华裔李飞飞：年仅46岁，已是美国“三院院士”

回忆起那段时光，李飞飞形容自己仿佛是一棵扎根于故土、安静生长的树木，突然被连根拔起，强行移植到异乡的新土壤上。

上世纪80年代末到90年代初，随着中国改革开放的步伐加快，越来越多有识之士开始尝试出国留学和创业，她的父母作为高学历人才也踏上了这条道路。

1992年初，年仅16岁的李飞飞跟随父母来到美国新泽西州定居。

但初到美国并非想象中光鲜亮丽，虽然她在中国时家境优越，父母收入稳定且丰厚，但到了美国，由于语言障碍，父母只能从事低薪的零工，维持基本生活开销。

为了减轻家庭的经济压力，李飞飞利用课余时间打工。她曾在中餐馆做服务员、担任电话接线员、派发传单……

除了经济上的压力，文化冲突和语言障碍也成为她生活中的两大难题。她以前在国内学的英语只为应付考试，从未系统学习，刚开始几乎无法与同学正常交流。

特别是进入美国高中第一年，由于语言沟通受限，她不仅没能交到朋友，连学习都感到吃力，很多专业术语完全陌生。

但李飞飞从未抱怨，她坚信只有靠努力克服困难，才能迎来光明的未来。

为了尽快提高英语水平，她积极参加ESL补习课程，并在工作和生活中抓住一切机会练习口语。

不到一年，她的英语已经能流畅交流，甚至能听懂美国不同地区的口音，这为她后续的学业发展奠定了坚实基础。

美国顶尖大学的学费昂贵，对于家境普通的李飞飞来说是一大难题。

幸好在老师的指点下，她了解到许多名校为成绩优异的学生提供丰厚奖学金，这些资金足以承担绝大部分学费。

然而，要获得奖学金必须取得极其优异的成绩。幸运的是，凭借过人的学习天赋和数百个日日夜夜的努力，李飞飞做到了。

1995年，她以SAT1250的高分被普林斯顿大学物理系录取，并获得全额奖学金。新泽西当地报纸还专门报道了她的优异成绩，称赞她的表现超过了许多本地学生。

在普林斯顿读本科期间，李飞飞逐渐对人工智能和神经生物学产生了浓厚兴趣。

她发现许多物理大师如爱因斯坦、薛定谔等，早在20世纪初便将研究方向从物理转向生物领域。她利用暑假时间参与生命科学相关实习，逐渐爱上了这门跨学科的学问。

于是，她在攻读博士期间，选择了加州理工学院，主修认知神经生物学和人工智能交叉专业。

1999年，李飞飞顺利从普林斯顿毕业。那时美国就业市场一片繁荣，她收到了高盛、麦肯锡等名企的高薪邀请。

对经济条件并不宽裕的李飞飞来说，这原本是一个改变命运的绝佳机会。家人也期待她能走上稳定富裕的中产阶级生活。

然而，她做出了一个令所有人惊讶的决定——前往中国西藏，研究藏药，探索东方哲学与生命科学的奥秘。

为了争取普林斯顿大学颁发的奖学金支持她的西藏游学计划，李飞飞付出了难以想象的努力。

最终，她从1200多名竞争者中脱颖而出，成为唯一获得这笔奖学金的学生。

西藏的生活虽极为简朴艰苦，但她感到前所未有的精神充实和内心满足。

回到美国后，她继续深造，进入加州理工攻读硕士和博士学位，专注于人工智能与计算神经科学这一当时冷门的研究方向。

2000年，李飞飞正式开始博士生涯。彼时，人工智能尚未受到广泛关注，行业普遍处于“冬眠”状态。

但她坚信这个领域潜力巨大，决心投入全部心血，不向冷遇屈服。

读博期间，家庭遭遇变故：母亲先后罹患癌症和中风，家庭经济愈发捉襟见肘。

尽管如此，她始终坚持着。她曾在采访中坦言：“人生最大的挑战是，如何不辜负自己最大的潜能和肩上的责任，诚实面对内心真正想追求的事业，忠于梦想。”

2005年，李飞飞顺利获得加州理工博士学位，毕业后进入斯坦福大学任助理教授。

她加入斯坦福人工智能实验室，专注机器视觉和图像识别领域，投入了大量时间与精力攻克这一冷门而庞大的科研“无底洞”。

当时，人工智能尚不热门，许多资深同事劝她放弃这项耗时费力且回报不确定的项目，担心会影响她晋升终身教授的机会。

不仅如此，团队还面临资金紧缺的困境，申请的多次国家科研经费均未获批准。

无奈之下，团队成员想尽办法压缩开支，李飞飞也亲自承担杂活，甚至开玩笑说不如开家洗衣店或洗车行赚点外快。

在潜心研究过程中，她从孩子观察世界的天真动作中汲取灵感，意识到让机器识别图像必须依靠海量训练数据。

2007年，她联合普林斯顿李凯教授发起了“ImageNet”项目，团队在互联网上收集了近10亿张图片，进行分类和标注。

庞大的工作量和缺乏经费导致项目进展一度陷入困境。

关键时刻，一名博士生建议利用亚马逊的众包平台“土耳其机器人”协助完成标注工作。

经过近三年努力，来自全球167个国家的5万名网络志愿者协助完成了这项划时代的标注任务。

项目成功后，李飞飞将ImageNet数据库开源，供学术界和工业界广泛使用，推动了人工智能技术的快速发展。

2010年，斯坦福、普林斯顿、哥伦比亚等高校的科学家们发起了大规模视觉识别挑战赛，卷积神经网络的引入使错误率骤降至16%，显著提升了图像识别准确率。

在斯坦福人工智能实验室耕耘多年后，李飞飞选择进入学术休假，投身产业界。

2017年1月，谷歌宣布李飞飞加盟，担任谷歌云副总裁，领导企业级人工智能研发。

她选择加入谷歌，最主要是希望借助企业平台扩展研究领域，探索AI在金融、传媒、娱乐等行业的实际应用，深化对人工智能普世价值的理解。

初入谷歌云，她充满激情，欣喜于可以接触到更多优质数据，助推科研进程。

在她带领下，团队推出多款面向公众的AI工具，降低技术门槛，让更多企业和个人能轻松应用人工智能。

她还积极推动谷歌AI中国中心成立，曾在上海开发者大会上表示：“人工智能无国界，作为华人领导这个中心，我希望用AI让世界变得更美好。”

然而，李飞飞入职一年半后，她所在部门负责执行的“Project Maven”项目引发巨大争议。

虽然她本人未直接参与项目，但这一人工智能军事应用的合同导致她遭受舆论压力。

据合同内容，美军计划利用该技术分析视频，辅助无人机精准打击敌方目标。

项目曝光后，谷歌员工强烈反对技术被用于战争，近4000名员工联名抗议，要求公司保证不参与军事用途。

最终，谷歌在巨大压力下宣布终止与美军的合作，公开承诺：“谷歌的AI只用于造福社会，绝不伤害人类。”

或许正因这场风波，或出于对学术的热爱，2018年9月11日凌晨，谷歌官方宣布李飞飞卸任谷歌云AI负责人，回归斯坦福大学继续教书育人。

2020年新冠疫情爆发期间，李飞飞再次发挥她的专业优势，带领斯坦福人工智能实验室团队开发了基于AI传感器和计算机视觉的医疗系统，

实时监控COVID-19患者身体状况，助力抗疫工作，将人工智能技术运用到医疗第一线。

李飞飞始终希望人工智能在基础科学研究中不断深化，特别是将认知科学与人类智力结合。

她最期待的是推动AI的普世价值，让这项技术惠及更多人，造福众多产业和社会。

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